SCOOP & Axitera Business Meetup `24
NextGenDev: „Mit KI die Zukunft der Softwareentwicklung gestalten“
effizienter Software-Entwicklung profitieren kann?
Zielgruppe: Management, Software Architekten, Software Entwickler
13. Juni 2024 in Frankfurt
Veranstaltungsort:
OutOfOffice, Raum Westend, Bockenheimer Landstraße 94 – 96, 60323 Frankfurt am Main
Ihr Ansprechpartner für weitere Fragen:
Christel Bernschneider, Telefon: +49 176 24286069, E-Mail: [email protected]
Agenda
15:30 – 19:00 Uhr
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Zeit
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Programmpunkt
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Referent
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15:30
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Registrierung & Begrüßung
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15:45 - 16:00
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Begrüßung durch die Geschäftsführung von SCOOP und Axitera
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16:45 - 17:00
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Pause
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17:00 - 17:45
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17:45
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Fazit
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ab 18:00
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Get Together mit BBQ Grill über den Dächern von Frankfurt auf der Terrasse
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Abstracts
Gekommen um zu bleiben! Wie KI dauerhaft mehr Effizienz in die Softwareentwicklung bringt
Ronan Schwarz
KI-gestützte Software-Entwicklung hat sich in kürzester Zeit als transformative Kraft im Markt etabliert und verspricht Unternehmen beschleunigte Entwicklungsprozesse mit signifikanten Geschwindigkeits-, Kosteneinsparungs- und Effizienzgewinnen.
Die Integration von KI-Technologien ermöglicht schnellere, Datenbasierte Entscheidungen und reduziert so deutlich messbar den Anteil an manueller Kodierung. Im Ergebnis führt dies zu kürzeren Projektlaufzeiten, reduziertem Ressourcenverbrauch und einem schnelleren Time-to-Market.
Dieser Vortrag zeigt Strategien auf, wie Sie als Unternehmen von den Vorteilen schnellerer Softwareentwicklung profitieren können ohne sich um Themen wie Datenschutz und Code-Qualität Sorgen machen zu müssen. Wir untermauern diese Strategien mit einem Praxis Erfahrungsbericht unter Verwendung von KI integrierten Entwicklungs-Systemen ,wie z.B. TabNine.
Ronan Schwarz
Mehrfach ausgezeichnet als „Winner Google Android Developer Challenge“ ist er zudem für einen Verlag tätig als Technical Reviewer für Android Wireless Application Development.
Keep it simple! KI vereinfacht Konfiguration von Softwaresystemen
Theo Diefenthal
Die Intention: Diese Regel-Systemkomponenten bringen oft eine hohe Komplexität
mit sich, die nicht nur mit hohen Entwicklungsaufwänden einhergehen, sondern meist
auch nicht einfach bedienbar sind.
Der Nachteil: Über die Zeit entwickeln sie sich häufig zu einer Art eigenen
Programmiersprache, die von der Fachseite nicht mehr bedienbar ist und wegen dem
Die Lösung: Dank massenhaft zugänglicher öffentlicher Code-Repositories gibt es für
die etablierten klassischen Programmiersprachen sehr viel Trainingsmaterial und
inzwischen gute KI Modelle zur Codeerzeugung.
In unserem Vortrag möchten wir die Brücke zwischen regelbasierten Systemen auf
der einen Seite und guten KI Modellen zur Codeerzeugung auf der anderen Seite
schlagen: Wir stellen einen Prototyp für einen Webshop vor, dessen
Rabattierungsregeln über natürliche Sprache als Eingabe formuliert werden und aus
denen zur Programmlaufzeit direkt Java-Code erzeugt wird. Der Clou: Java erlaubt es
den Code zur Programmlaufzeit dynamisch einzubinden und damit ohne Neustart der
Software oder ähnliches direkt aktiv zu schalten.
Theo Diefenthal
Senior Software Entwickler bei SCOOP. Seine Interessen und
Expertisen liegen in den Bereichen Big Data, Stream Processing,
DevOps und Performanceoptimierungen jeglicher Art.
