Agenda
Wir freuen uns auf eine spannende Veranstaltung, die wir gemeinsam mit unserem Partner Cloudera an unserem Hauptsitz in Köln veranstalten werden.
Die Kollegen von Cloudera werden ihre Hybrid-Cloud Lösung für die Telekommunikation präsentieren. Im Anschluss daran sehen Sie zwei von SCOOP Software für ein Telekommunikationsunternehmen erstellte, hochperformante und unternehmenskritische Lösungen, die auf Cloudera als Plattform aufsetzen.
Zielgruppe: Management, Software Architekten, Software Entwickler, Business Owner, GenAI verantwortliche, Machine Learning, Hybrid Cloud und Contact Center
25. April 2024 in Köln
Veranstaltungsort:
SCOOP Software GmbH, Eiler Straße 3P – Gut Maarhausen, 51107 Köln
Ihr Ansprechpartner für weitere Fragen:
Christel Bernschneider, Telefon: +49 176 24286069, E-MAIL: [email protected]
14:00 – 19:00 Uhr
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Zeit
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Programmpunkt
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Referent
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14:00
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Registrierung & Begrüßung
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Andreas Fuchs
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14:30 - 15:15
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15:15 - 16:00
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16:00 - 16:15
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Kaffeepause
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16:15 - 17:00
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Michael Schaefers
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17:00 - 17:45
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Best Practice: Missbrauchserkennung
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ab 17:45
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GRILL, CHILL & NETWORKING
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Abstracts
Cloudera, Ihr Partner in der Telekommunikation
Andreas Fuchs
Diese Präsentation fokussiert sich auf Telekommunkationsdienstleister, auch bekannt als Telcos, Service Provider oder Communications Service Providers (CSPs). Die meisten Telcos, die Kunden von Cloudera sind (80 OF THE TOP 100 TELCOS RUN CLOUDERA), sind in erster Linie “Wireless”, aber es gibt auch beträchtliche Geschäfte in den Bereichen Wireline/Glasfaser, B2B, Interconnect/Wholesale – der Unterschied liegt hier zwischen Peer-to-Peer-Carrier-Beziehungen und Fachbeziehungen zu virtuellen Betreibern (MVNOs) und Wiederverkäufern. Anschauliche Use-Cases zeigen eine Vielzahl von datengesteuerten Ergebnissen in der Telekommuniktionsbranche auf.
Andreas Fuchs
Andreas Fuchs – mit Sitz in Düsseldorf, Deutschland – ist Account Director für den Kundenbereich Telekommunikation in Deutschland und Österreich bei Cloudera und kann auf über 20 Jahre Branchenerfahrung zurückblicken. Er ist lösungsorientiert mit dem Fokus, die Herausforderungen des Kunden zu lösen und eine langfristige Beziehung aufzubauen. Bevor er zu Cloudera kam, arbeitete er für verschiedene Systemintegratoren (z.B. T-Systems International) und Softwarehersteller (z.B. IBM, Rational Software, Sikom Software).
Die fünf Schlüsselelemente einer modernen Data Architektur in der Telekommunikation
Wim Stoop
Durch die geschickte Auswahl und den gezielten Einsatz geeigneter Technologien können Echtzeit-Einblicke gewonnen werden, die einen (monetären) Mehrwert aus den gewonnenen Daten für das Unternehmen generieren. Detaillierte Darstellung der sich entwickelnden Landschaft, in der all dies geschieht und umgesetzt wird – verändernde Infrastrukturen, aufkommende neue Datenquellen, aktualisierte Vorschriften und neue Geschäftsanforderungen. Welche fünf Schlüsselelemente sind bei einer erfolgreichen modernen Telekommunikationsdaten-Architektur zu berücksichtigen?
Wim Stoop
Senior Director, Hybrid Data Platform bei Cloudera. In dieser
Rolle leitet er die Marketing-Ausrichtung und die strategische Vision für Cloudera’s
Mission, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in großem Umfang in Geschäftswert umzuwandeln.
Vor seiner Tätigkeit bei Cloudera verbrachte Wim mehr als 20 Jahre damit, Blue-Chip-Unternehmen wie IBM, BP und HSBC bei der Lösung ihrer datenintensiven Herausforderungen im Kontext ihrer Geschäftsziele und Nutzungsszenarien zu untersützen.
Wim ist ein regelmäßiger Redner auf Branchenveranstaltungen, auf denen Unternehmen
ihre Big-Data-Strategie und -Richtung festlegen. Wim hat einen Abschluss in
chemischen Verfahrenstechnik an der Technischen Universität Eindhoven
Technologie in den Niederlanden.
Machine Learning @ Cloudera Data Platform
Frank Hereygers
Diese Hands-On Präsentation hebt die praktische Umsetzung von Gen AI in der Telekommunikation hervor und konzentriert sich dabei insbesondere auf die Integration in Clouderas Anwendungen und Assets. Die Einbindung von Gen AI in Clouderas Anwendungen und Assets bietet Telekommunikationsunternehmen eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu realisieren und die Möglichkeit, ihre Daten optimal zu nutzen und innovative Lösungen in einer wettbewerbsintensiven Branche bereitszustellen.
Frank Hereygers
Seit 2016 Senior Solutions Engineer bei Cloudera in München. Er ist seit 30 Jahren bei diversen Unternehmen (Tibco, Computer, Accenture, Siemens usw.) im IT Umfeld tätig.
SIEM in der Praxis – eine maßgeschneiderte Erfolgsgeschichte
Michael Schaefers
Wie werte ich meine Big Data Streams in Echtzeit aus? Wie erkenne ich komplexe Muster in meinen Netzwerk- und Log-Daten? Und wie reagiere ich schnell auf erkannte Gefahrensituationen? Wie binde ich zeitnah neue Datenquellen an?
Anhand eines individuell entwickelten SIEM Systems zeigen wir, wie eine
hochskalierbare Lösung zur Erkennung von Missbrauchs- und Angriffsszenarien aussehen kann. Wir beleuchten die Anbindung sehr heterogener Datenquellen, gehen auf den verwendeten Technologiestack ein (insbesondere Cloudera) und beschäftigen uns mit der Theorie hinter dem komplexen Thema Realtime Eventprocessing.
Michael Schaefers
Seit 16 Jahren bei SCOOP Software, ist Michael als Senior Software Entwickler in den letzten Jahren überwiegend mit dem Design und der Entwicklung von maßgeschneiderten Systemen im Big Data- und Security Umfeld beschäftigt.Missbrauchserkennung
Fraud-Detection in einem großen Telekommunikationsunternehmen
Michael Austermann
Das Hacking von Router- und Telefonanlagen kann jeden treffen. Opfer sind einzelne Verbraucher, Selbständige, Unternehmen oder Behörden. Durch diese Angriffe kann bei Verbrauchern ein Schaden von 10.000 € oder mehr entstehen. Wie kann ein Telekommunikationsunternehmen solche und weitere Betrugs-Szenarien schnell erkennen und den Schaden für seine Kunden verhindern oder wenigstens begrenzen? Wir stellen ein System zur Erkennung solcher Betrugs-Szenarien vor, dass auf einem skalierbaren HADOOP-Cluster basiert.
Michael Austermann
Senior Entwickler bei SCOOP Software. Seine Interessen und Expertisen liegen in den Bereichen Java, Big Data, NoSQL und NewSQL, Cloud und Performanceoptimierung
